众所周知，在人工智能上，Google的技术是世界上公认最牛的，领先于同行业其它竞争者。早在几年前，Google的无人驾驶汽车就已经实现上路测试，并行驶了40多公里，而后就是5月发生在浙江乌镇轰动科技圈的AlphaGo人机大战，种种动作都足以体现Google深厚的技术。因此，无论从哪方面来讲，Google应该是引领AI发展的开创者，如今却被认为不及以电商起家的亚马逊，这是为何？
正确的应用场景和生态系统，才是AI的发展道路
所有的技术和创新，都是服务于我们日常的生活，AI更是如此。也就是说，这些技术和创新就是解决我们日常生活中所遇到的问题，或者在目前的生活基础上提供更好、更便捷的服务。那么我们就要基于这些问题中所涉及的场景进行相应的改进和创新。说简单点，如果你的项目或产品，是在没有任何市场需求的情况下启动的，哪怕得到了资本的投资，开始发展的很好，最终还是会夭折。
阿里巴巴作为一家电商巨头，在其自己的专业领域—电商部门，已经有了一些场景智能化的雏形。其阿里云大数据孵化器团队的负责人闵万里曾说道：“你知道有的卖家的商品图片都是像牛皮癣一样，上来贴满了狗皮膏药，这种就不好了。怎么识别呢？其实就是人工智能的方法去识别，只是在三年前大家没有那么强调人工智能，实际上我们已经在做了。所以我们当时做了一些图片精美度的模型来看这个图片是否优美、是否违规，然后再基于这些判断这个商品是不是一个精品”。
再者，亚马逊的智能音箱Echo至2014年低调推出后，迅速得到了市场的巨大反响，截止目前销量已将近破千万，其占据了整个智能音箱市场销量的25%的份额。而Echo的特点就是场景化应用，它可以应用于电视、冰箱、点灯、空调、热水器等日常的智能设备，并且还可以帮你从网上购物，每天叫你起床等等，都是基于日常的场景化应用。另外，Echo是以Alexa 语音助手为核心，Alexa不仅运营到了Echo上，同时也运用到了其它的相关智能系统和设备上，比如无人驾驶汽车，亚马逊建立起了以Alexa为核心的生态体系。
AI在技术上在怎么创新，最终还是要实现落地
刚刚我们说了，AI的技术创新都是基于应用场景之下。归根结底，你在怎么创新、在怎么牛，最终都是要实现落地的。也就上面说的，之所以Echo能够得到市场的反响，就是它相对来说比较落地，能够运用到人们平常的应用场景中来，它可以连接我们日常的家用智能设备，点灯、电视、冰箱等等。
而Google，作为一家科技巨头，更注重的是关心AI技术上的创新和AI未来的发展研究，就比如Google最典型的两个项目无人车和AlphaGo，我们看到的是它如何实现技术上的一步一步突破，和AI上的创新，并没有看到有什么落地的应用，即使AlphaGo战胜了人类，那又能怎么样，只能说是Google在AI上又一次创新，对于我们应用上根本毫无作用。当然，每一个新事物都得先创新出来，才能以此为基础在进行落地，或许Google在AI上担当的就是这个角色。
另外，再比如百度，其前段时间的发布的DuerOS和Apllo，前者一款开放式的对话人工智能操作系统，可以运用于手机、电视、电灯、音箱、冰箱等众多的智能家用设备，同时还可以运用于工业生产上面。而后者堪称汽车界的安卓，简单、高适用、成本低、而且完全开放，汽车制造商只需要Copy其代码就可以快速组装出一台自动驾驶汽车。两款产品看起来更贴近生活、更亲近市场。
应用场景、生态系统、落地应用，三者结合才能构建庞大的AI生态体系
一家牛逼的公司，一定建有庞大的生态系统，比如BAT，在其自身领域积累大量的用户数据后，都会涉足其它领域，娱乐、外卖、游戏、人工智能等等。那么对于一家AI公司来说也是如此，如何想要长足的发展，就需要建立庞大的生态体系，而要想建立庞大的AI生态体系，就需要同时满足应用场景、生态系统、落地应用三个需求。
就像陆奇在《连线》专访时说的，如果你想要开发真正的数字智能，就需要开发自动化系统，在所有自动化系统中，汽车将是首个落地的重要商业应用。就像如今的手机生态系统一样，汽车将带来更大的生态系统，同样的能力，包括硬件、传感器、芯片和软件，将用于开发工业机器人和家用机器人、以及各种此类自动化系统，形成一个大的生态体系。
最后，归根结底就是一句话，所有的AI创新都要基于落地应用上，哪怕你的技术在厉害，如果不能场景化、不能实现落地，你的辉煌也只是暂时的。
【陈剑锋，科技自媒体人、专栏作者，专注科技、互联网领域的发展。微信公众号：陈剑锋(QQ784580609)】