随着中国加速步入老龄化社会，养老产业版图不断扩张的同时，新问题也随之凸显：子女赡养压力大，老年人可选服务项目有限，创业者变现难，政府监管与兜底压力大。

在近日召开的第二届东北亚国际银发经济博览会上，东软集团轮值CEO徐洪利与广州、宁波、福州、常州等11个城市合作签约，并重点介绍了沈阳“盛情康养”平台运行一年以来的实践经验。在被称作“风口”十年后，养老产业终于迎来了东软跑出的“可复制城市样本”。

一个被低估的“人生下半场”

养老是一个新、大、重、难的复合命题。

女性50–55岁退休，男性60岁退休，而人均预期寿命持续提升。如今，人们退休后仍有20–30年的“人生下半场”。这30年绝非“卧床等终”，而是旅游、上老年大学、跳广场舞、在各类APP消费的活跃周期。

养老的第一大变革是新观念。中国养老产业正经历根本性范式转移：老人不再是“被动接受照顾的群体”，而是拥有超长生命周期、充沛支付意愿、多元化需求的活跃消费者。需求早已溢出“看病+床位”的传统框架，“生存型养老”正向“发展型享老”转变。

以沈阳“盛情康养”平台为例，已跑出助餐、助浴、医护上门、康复护理、适老化改造、老年大学课程等30余类核心场景，上线产品与服务超6000项，这才是真实需求的模样：非单一医疗，而是“教医养康旅”全谱系覆盖。

养老的第二大特征是市场规模庞大。风口的本质是市场空间计算方式的迭代：从“床位数×单价”转向“全生命周期×服务品类”。

据《银发经济蓝皮书——中国银发经济发展报告（2025）》数据，2025年中国银发经济规模达9万亿元，预计2035年突破30万亿元，占GDP约10%。民政部数据显示，截至2025年底，全国银发经济经营主体已达50万家，智慧养老、健康医疗、生活服务、文娱消费多线并进。

值得注意的是，近年京东、美团、腾讯等消费互联网巨头纷纷入局，既是养老产业活力的体现，也折射出其战略价值。

养老不仅是市场命题，更是关乎民生的重大社会命题。长护险扩面、基本养老服务综合平台试点、公共数据要素价值化、银发经济纳入内需拉动盘，多重政策叠加下，养老已成为“民生保障+经济增长”的双重抓手。

然而，新、大、重之下，“难”亦显著。徐洪利指出，当前养老行业普遍存在四大痛点：居家养老安全监护难、上门服务标准化不足；中小养老机构数字化改造成本高、精细化管理能力弱；政府缺乏全域养老数据统筹载体；老年人多元化、品质化需求难以精准匹配。

通俗讲就是行业高度碎片化，老年人难获安全可靠服务，中小机构技术滞后制约服务能力，政府缺乏全域监管抓手，供需无法精准对接。四大痛点指向同一核心：产业需要“超级连接器”。

从单点到平台：城市级操作系统破解产业死结

深耕医疗、健康、养老领域多年的东软，给出了新解法——沈阳“盛情康养”平台。

该平台覆盖沈阳13个区县、181个街道、2685个社区，纵向贯通、横向联动跨部门政务数据，集成数据驾驶舱、业务管理中心、智慧监管中心、数据资源中心、系统配置中心五大子系统。平台不仅跑通了全角色价值闭环，更实现了各方效率最大化。

一是政府职能高效落地。高龄津贴精准发放至76.8万人次，经济困难失能护理补贴扩围至6200人，中度及以上失能老人消费券发放超10万张；监管端通过“红黄蓝”三级监督预警模型（43项风险前置预警），推动政府从“事后救火”转向“事前预判”。

二是企业端服务出口畅通。SaaS系统覆盖沈阳348家养老机构，1200余家服务商入驻，基于LBS与需求标签实现智能派单。

三是用户端体验便捷多元。微信小程序设“关怀模式”，用大字版+语音播报的形式对老人更友好，医护上门、适老产品、老年大学等服务“一键可达”。

与京东、美团、腾讯等消费互联网巨头的“流量分发+服务撮合”逻辑不同：东软的路径本质是“政企协同的产业互联网”：消费互联网做“加法”，实现线下服务线上化、价格普惠）。而东软是做“乘法”，政府公信力×市场灵活性，数据穿透力×服务颗粒度，通过平台运营让养老产业价值以几何位数放大。

在此平台上，政府不仅是监管者，也是信用背书方，天然具备消费互联网难以企及的信任基石：服务更可信，老人敢开门，因为服务的背后是政府认证；服务商告别流量孤岛，依托平台精准画像与派单，低成本触达真实需求；用户从被动搜寻转向主动匹配，从担忧跑路到尽享服务。

这是典型的“利他共生”生态：政府解决监管与民生痛点，服务商突破生存发展瓶颈，东软作为平台方沉淀数据资产，成为城市养老体系的隐形基础设施。

（东软集团轮值CEO徐洪利）

正如徐洪利所言：“你看这个事情吧，只有利他，人才有利。当平台价值持续提升，自然有人愿意用。”这是To G+B+C平台的长期运营逻辑。

作为国家试点标杆案例，“盛情康养”入选IDC《中国AI+养老产业格局及厂商能力分析（2026）》。目前平台已落地沈阳、大连、南宁等12城，本次博览会再签约广州、宁波、福州等11城，更多城市将共享这一模式。

从外挂到底座：用AI思维重构养老

当ChatGPT掀起大模型热潮，AI一度被简化为聊天机器人。但2025年后，产业共识已转向：用户对AI的兴奋点从“能聊会道”转向“解决问题”。真正的AI革命，不是为应用添加智能客服或美颜算法，而是用AI思维重构服务流程。AI不应是旧体系的外挂，而应成为业务流程的血液。

东软的智慧养老实践正是“AI即流程”的典范：不炫技于单点算法，而是站在城市治理高度，用AI思维搭建平台，让技术回归真实场景，完成AI落地的“最后一公里”。

养老产业的复杂性在于非标与琐碎，唯有将AI融入具体业务，如补贴精准发放、紧急求助响应及时，康旅服务优化，技术才具生命力。

东软能以AI思维重构养老服务，底气源于三重积累：

首先是上帝视角的全局观，从单点智能迈向系统智能。

市面上的AI养老多为单点功能突破，如跌倒监测摄像头、语音音箱、陪护机器人等，“头痛医头”模式效率上限比较低。

东软的定位是“城市级操作系统”：AI贯穿监测、预警、派单、服务、监管、结算全流程。例如，老人触发风险时，系统自动调取健康档案、匹配最近护理员、通知家属并同步社区医生，多部门协同的闭环动作，打破数据孤岛，实现全局效率最大化，而非局部优化。

其次是对业务本质的深刻Know-How，将规则代码化。

懂业务，AI才是专家；不懂业务，AI只是玩具。AI不仅是算力与算法的堆砌，更是业务逻辑的映射。东软在社保、医保、医疗及民政领域深耕三十余年，“懂行”构成隐形壁垒。

例如，长护险失能评估曾依赖人工打分（主观性强、易滋生欺诈），东软将国家《长期护理失能等级评估标准》转化为机器可执行模型，通过多维度数据交叉验证实现智能评估。再比如“火柴人”行为分析技术，则以边缘计算将视频流转为骨骼线条，兼顾隐私保护与监管需求，这是技术与伦理的双重深刻理解。

最后是高质量数据构筑的护城河，印证“食材论”的商业逻辑。

徐洪利的比喻精准："高质量的数据就像好食材，厨师一样，食材不行菜也好不了。"

养老AI的瓶颈不在模型参数，而在数据质量。东软手握医保、社保、卫健三大核心政务数据，覆盖8亿人群的健康、医疗、社保及支付等多维度信息。经清洗、脱敏与融合，形成精准“长者画像”。不同于互联网平台基于浏览记录的推测标签，东软的数据基于真实诊疗与社保记录，是硬核资产。这些“好食材”训练出的AI模型，更好地实现风险精准预测与服务智能匹配。

当下，尽管数据汇聚仍存挑战，但一旦沈阳模式跑通，“医养康护高质量数据集”将成为东软最坚实的护城河。

在懂懂看来，这次养老平台的大规模签约，是东软AI场景落地的一次重要实践，也是东软AI转型成功的一个标志。

作为软件行业长青树，东软通过养老这一超级复杂民生场景，证明了自身已完成AI基因改造，蜕变为智能解决方案与数据运营服务商。

当技术泡沫退去，唯有扎根垂直行业、解决真问题的AI能存活。东软在沈阳竖起的不仅是城市智慧养老样板，更是中国软件企业从“工具制造”向“价值运营”跃迁的标志性拐点。

在老龄化加剧的时代，东软用AI编织的这张温柔安全网，或许正是技术最大的善意。