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一名被错误指控入店行窃的美国男子起诉底特律警察局，起因是警方根据错误的面部识别结果逮捕了他。美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)代表受案男子罗伯特•威廉姆斯(Robert Williams)提起诉讼，称其为第一个因面部识别而被错误逮捕的美国人。目前检察官办公室已经道歉，并表示可以从他的档案记录中删除这个案件。
案件发生在2019年，底特律警察局在检查了一起入店行窃事件的监控录像后逮捕了威廉姆斯。警方利用面部识别技术对视频中的颗粒图像进行识别，系统根据驾照照片将威廉姆斯标记为潜在的匹配对象。但正如诉讼所指出的那样，面部识别常常是不准确的，尤其是对黑人和低质量的照片。随后，警察局出示了一组包括威廉姆斯的照片，并将其出示给了一名没有亲眼目睹商店行窃事件的保安，当保安从照片中确认威廉姆斯为犯罪嫌疑人时，警方获得了搜查令开始拘捕。事故发生时，威廉姆斯正在下班回家的路上，因为这次错误的拘捕，他在拘留中心呆了30个小时。
美国公民自由联盟声称，底特律警方在他们应该知道面部识别会产生不可靠结果的情况下使用了面部识别，但他们却没有提及该系统的缺点，包括“非常不合格”的图像和识别系统已知的种族偏见。
司法部自己也承认，逮捕威廉姆斯是基于“草率的调查工作”和其他错误。目前美国数千个执法机构都有使用面部识别技术来识别嫌疑人，但由于受到强烈抵制，一些城市禁止了这种做法，而微软、IBM和亚马逊已对外承诺，不会让它们的系统交给警方。