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《自然》(Nature)杂志昨天发表的一篇论文称，谷歌已开发出一种深度强化学习软件，该软件制造人工智能芯片的速度比人类快得多。
谷歌的系统机器学习负责人Azalia Mirhoseini是该论文的领头人，并在论文中提道：“我们的方法已经用于生产，设计下一代谷歌TPU。”。
从本质上讲，谷歌是在创造人工智能设计芯片，它可以通过一个复杂的过程为更先进的人工智能系统绘制“平面图”，包括在硅晶片上小心地放置组件，包括cpu、gpu和内存核心的相对位置。工程师通常需要花费数月的时间来制作这些平面图，但谷歌最新的人工智能学习系统配备了一个学习程序，该学习程序对10000种不同的平面图进行了训练，可以在更快的时间内生成可制造的平面图。
该论文写道:在不到6小时的时间里，我们的方法自动生成芯片平面图，在功耗、性能和芯片面积等所有关键指标上，都优于或可比人类生产的芯片平面图。
该论文指出，这项新发展对芯片行业的发展具有“重大意义”，允许公司更快地测试潜在设计，并为特定任务创建定制芯片。