当卫星也用上AI技术,未来战争的时间将越来越短!-烽巢网
AI的大力发展,让社会、生活变得更加的智能,通过人脸识别可以在万千人中需找到失踪的人口,无人驾驶技术让人们在开车时也可以休息。但同时,事物都有两面,AI的大力的发展也给社会和人类带来了潜在的危险。如果AI技术应用到战争或军事上,其爆发出的力量是可以想象的。AI军事间谍来临,找出导弹基地只需45分钟

卫星对于一个国家来说是很重要的,从小了说,我们生活中的电视、电话、收音机...通讯设备都离不开卫星的作用,从大了说是带动信息、材料、能源、微机电、遥科学等新技术提高的重要保障,特别对于军事上,其军事雷达系统、导弹系统更是需要卫星的支持,军事实力也是代表一个国家的实力,因此各个国家不仅通过各种高新技术大力发展卫星系统,同时还利用各种间谍手段通过卫星来获取他国家的军事信息。

据可靠消息,前不久,美国研究人员训练出了一个深度学习算法,用以识别“东亚某国”地空导弹基地。而这些算法比人类的速度快几百倍,高效找出分布在一块近9万平方公里区域内的地空导弹发射场。这种人工神经网络基于能够过滤和学习大量数据的人工神经元层,达到人类图像分析专家90%的准确率。令人震惊的是,这种方法还将发现潜在导弹基地的时间从两天半减少到42分钟。

也就是说这种深度学习算法一旦成熟,在处理图像能力速度上远远超出人类的数度。同时也爆发出一个危险的信号,一旦未来有一天战争爆发,拥有强大AI技术的一方,将会很快的找出对方所有的地空导弹基地并摧毁。使对方在战争一开始就迅速拉开了实力的悬殊处于被动状态,强的一方就会在这场战争中迅速取得胜利。

卫星图像中应用AI深度学习还存在诸多挑战

虽然这种技术在一定程度上已经很成熟,但由于图像识别比人脸识别、物体识别的难度更加大。因此要想把深度学习技术应用到卫星上面,还存在诸多的挑战。

其一、图像识别原本就需要通过多角度、多方位进行抓拍,期间由于地球和卫星又都是运动的,会遇到物体倒立、抓拍不全等诸多情况。同时卫星与地球地面相隔几百公里,其抓拍的清晰度、分辨率就有待考量,在加上天空云层的不断变化,也会影响其图形识别的准确率。

其二、目前卫星图像识别技术对于地面面积足够大、物体足够大可以达到轻易的识别,但是对于诸如车辆、导弹发射器这样相对小的物件,再加上上面说的距离、云层等影响,还有卫星大多拍摄的大都是红外线和其它光谱波段的图像,可见光图像很少,因此其深度学习的算法就遇到很大的挑战。

未来AI与人合作,各取所长

众多的问题,让深度学习遇到了严重的阻碍,如何突破这些障碍,成为了研究者们下一个亟需解决的问题。因此,即使现在的算法已经到达了90%的准确率,但要想这些工作完全交由AI来处理,目前还无法实现。

一切新科技的发展,都不可能离开人而独自的运营,就像工厂车间的机器人都需要与人协作才能完成一套工序,机器人实现让简单、重复的工作更加高效率,人完成相对复杂、有一定难度的工作,各取所长。同样,未来的卫星图像识别中一些AI深度学习无法触及、无法实现的挑战,将有人工分析员进行处理在交给AI进行深度学习。

正如我之前在《“爱”是我们与人工智能最大的不同》一文中写道,爱是我们与人工智能最大的不同。这里的“爱”不是我们平常所理解的爱,这里的爱是代表人是有思想、有思维、有感情。能够处理AI所触及不到、相对复杂的工作。

【陈剑锋,科技自媒体人、专栏作者,专注于科技、移动互联网的发展。微信公众号:陈剑锋(QQ784580609)】

对于普通大众而言,AI如何改变世界根本不关自己的事,关注的只是AI如何影响我们的生活,能给我们生活带来怎样的便捷。而人类在创造科技之初其实也是为了创造更好、更便捷的生活,正如互联网的大力发展,即使相隔万里,人们也可随时沟通,即使不出门也可以买到自己喜欢的东西。