如果你认为AI的发展已经给你带来了足够多的震撼的话，那么，在云栖大会，或许你会看到一个远比现在还要美好的世界。透过今年的云栖大会，笔者更加感到的是，当下正在进行得如火如荼的发展，仅仅只是一个开始。随着AI的逐步成熟与完善，它能够给我们带来的改变和想象力或许远比现在震撼得多。
一
吴泳铭在云栖大会上的演讲，为我们较为清晰地展现了这一点。按照他的说法，现在的AI，还仅仅只是一个开始，随着AI的逐步成熟，人类会最终迈向可以自主迭代的超级智能时代，也就是所谓的ASI时代。欲要最终达到ASI的时代，将会经历三个阶段：
第一个阶段是智能涌现，特征是学习人，具备泛化智能能力。经过2~3年的发展，AI已经逼近各个学科人类的顶峰；
第二个阶段是自主行动，特征是辅助人，在真实世界使用和制作工具，让大模型有能力链接所有数字化工具，完成真实世界的任务，快速渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗金融等各行各业。当前Agent主要还是解决标准化和短周期的任务，要解决长周期的任务，最关键的需要提升coding能力，这是通往AGI的必经路径。未来可能有超过全球人口的AI agent与人类一起工作；
第三个阶段是自我迭代，特征是超越人。其中有两个关键要素，首先是链接真实世界的全量原始数据。目前AI进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域，因为这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解，但这同时这也带来了局限，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。第二个关键点是self learning，让模型能够自我学习，接受实时反馈，实现自我迭代与升级。
可见，现在业已给我们带来了如此多的震撼的AI落地和应用还仅仅只是一个开始。随着AI的落地与应用的逐步完善，AGI将可以自主行动，并且真正通向超越人类的全新世代。对于很多人而言，这或许才是激发新的红利与风口的星辰大海。
二
我们先来看当下的AI正处于怎样一个发展阶段呢？按照笔者的理解，现在的AI，尚处于智能涌现阶段的下半场。对于很多的AI产品而言，虽然它们依然还在用自己的速度学习人类的知识，但是，欲要真正将人类的知识和信息融会贯通，依然还需要一段时间的积累。
正如吴泳铭所说的那样，AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。
对于身处其中的玩家们而言，如何让AI全面地进入到真实世界，真正解决真实问题，并且创造真实的价值，依然还是有很大的发展潜能的。正是在这样一个过程当中，阿里加大了相关的投入。吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
在这些大手笔投入的背后，正是其布局智能涌现的具体体现。对于任何一个想要在未来通往ASI的路上有所作为的玩家们而言，只有不断地像阿里一样加大投入的力度，实现智能涌现，才能打下坚实的基础。
除了阿里之外，我们还看到了腾讯、Meta、百度等诸多的玩家几乎都在沿着这样一条路线前进。得益于智能涌现风口的来临，我们才看到了沉寂已久的科技版块开始有了全新的投资方向。正是因为如此，我们才看到了以AI为主导的版块，成为了新的投资风口。当地时间周一，华尔街明星基金经理“木头姐”凯茜•伍德 （Cathie Wood）管理的方舟投资（Ark Investment）重启对阿里巴巴(BABA.N)持仓，这也是四年来的首次。方舟金融科技创新ETF （ARKF）和方舟下一代互联网ETF （ARKW）一共买入阿里巴巴集团的99090股股票，总价值为1613万美元。
三
如果我们将智能涌现阶段所带来的增长红利，看成是一场资本驱动的新风口的话，那么，随着AI的发展进入到自主行动阶段之后，它给我们带来的红利，则是一个以现实商业的迭代和升级为主导的新增长。在这个阶段，AI所展现出来的星辰大海，远远跳脱出了以往的发展模式。
现在，我们看到的AI在不同的场景和行业的落地和应用，正是这样一种现象的直接体现。特别是在互联网玩家们开始全面拥抱AI之后，这样一种现象变得更加清晰而确定。之所以如此，其中一个很重要的原因在于，经历了互联网时代的催化之后，人类几乎所有的商业与场景都与互联网产生了联系，而当互联网玩家们开始全面拥抱AI之后，不同的行业与场景便开始在互联网时代的基础上，与AI产生了一次全面的链接.
我们现在所看到的智能驾驶；我们现在所看到的智慧金融；我们现在所看到的黑灯工厂，无一不是这样一种现象的直接体现。对于有志于在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，只要不断地加大AI在不同行业和场景当中的落地和应用，只要不断地用AI来提升效率，便可以获得新的发展红利。
从各大互联网巨头们在全面拥抱之后对自身的业务模块带来的改变上，我们便可以看出，在自主行动的初始阶段，AI就已经释放出来了如此巨大的发展红利。这，还仅仅只是一个开始。按照吴泳铭的说法，当下的AI还仅仅只能解决标准化和短周期的问题，等到它可以解决长周期、非标准化的任务之后，它将会释放出来更大的发展红利。
从这个视角来看，AI同样将会为我们打开新的星辰大海，而当下我们看到的AI在一系列的行业和场景当中的落地和应用，还仅仅只是一个开始。
四
当AI的发展从自主行动的发展阶段，进入到自我迭代的发展阶段之后，它所释放出来的发展红利更大，它能够给社会的发展带来的动能更大。
对此，吴泳铭讲了一个例子。比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。
可以想见的是，当AI进入到自我迭代的发展阶段之后，特别是它全面超越人类之后，它能够带来的增长动能，它能够给行业带来的重塑与重构，远比现在我们所看到的还要强大。在这个阶段，AI改造的，并不仅仅只是互联网和传统行业，还要改变那些在智能涌现阶段和自主阶段所衍生而来的行业和场景。
当这样一个阶段来临之后，它所释放出来的发展潜能，或许远比现在我们所看到的还要富有想象力。对于业已在智能涌现阶段和自主行动阶段有所作为的玩家们而言，又是一次全新的红利释放，又是一次全新的行业重构，它给我们带来的发展潜能更加强大。
最后的话
透过今年的云栖大会，我们看到了一个远比以往还要更加富有想象力的全新的星辰大海。之所以会如此，最为关键的一点，它为我们描绘了一条从AGI时代向ASI时代进化的清晰的路线图。在通向ASI的道路上，每一个阶段都有新的红利的释放，每一个阶段几乎都可以将所有的行业重新做一遍。这，不仅仅只是一次互联网行业的重构，同样是对于人类所有生产力和生产关系的一次又一次的重构。