具身智能机器人以其广阔的应用场景正在受到越来越多的关注。随着具身智能机器人技术的逐渐成熟，特别是随着具身智能机器人技术的成熟所带来的成本下降开始逐渐地铺展开来，未来，具身智能机器人的发展，同样将会迎来一个新的开始。正是在这样一个大背景下，我们看到了自变量机器人新一轮融资的出现。

 

根据1月12日自变量机器人对外宣布的消息显示，其已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。自变量机器人的此轮融资，再度将人们关注的焦点聚焦在了具身智能机器人的身上。有关分析称，除字节跳动外，自变量此前也曾先后获得美团、阿里的投资，是截至目前国内公开的唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。

 

透过自变量机器人的融资，我们可以看出，具身智能不仅受到资本市场的极大关注，而且还受到互联网大厂的青睐。自变量机器人的融资，并不仅仅只是一家具身机器人的融资，透过它，我们可以更多地看到整个具身智能机器人行业的现状。

 

自变量机器人的独特之处

 

自变量机器人之所以能够同时获得三家互联网大厂的青睐，自然是有着自身的独特之处的。首先，自变量机器人通过自研的端到端的大模型，实现了从感知输入到动作输出的统一决策，极大地提升了自变量机器人的自主性和泛化能力。自变量机器人的自研大模型之所以具备如此强大的能力，其中一个很重要的原因在于，它融合了视觉语言模型和世界模型，支持多模态的思维链推理，使机器人能够在非机构化环境中快速适应新环境。

 

自研的端到端的大模型，不仅极大地提升了自变量机器人的决策速度，同样还极大地提升了自变量机器人应对复杂环境的的能力。比如，在遭遇室外强风，或者是遭遇实现被遮挡的时候，自变量机器人依然可以通过这样一套模型来提升自身对于环境的适应能力。自变量机器人的这一独特的优势，可以让它能够应用到更多的场景当中，提升它的应用范围。

 

其次，自变量机器人还在原生多模态输入输出的架构上，通过可学习记忆机制内化物理常识，利用时空状态预测和视觉因果推理理解环境反馈，增强了对于复杂动态任务处理的能力。通过这样一种技术创新，自变量机器人可以适应更加复杂的环境，可以应对更加复杂的操作，可以进行更加精细化的动作。

 

自变量机器人的这一创新，不仅可以让它可以更加快速地处理复杂的动作，而且还能够提升机器人的自主性，让机器人可以更好地应对复杂的环境和复杂的动作。

 

  • 自变量机器人还构建了一整套的闭环系统，实现了从基础模型到数据采集，再到硬件协同的全面协同。一方面，自变量机器人通过大规模的真机学习来持续不断地优化模型，实现大模型的不断迭代和更新；另一方面，自变量机器人还自研了数据采集设备，建立了模型驱动的数据管线，达成了数据的高质量生成和过滤，让模型在真实交互当中更加可以自主和机动。

 

最后，值得一提的是，自变量机器人实现的是硬件的全面自研。这就减少了具身智能机器人在生产过程当中由于硬件的不协同所出现的问题，实现了具身智能机器人的更好的发展，极大地节省了具身智能机器人的生产成本。

 

自变量机器人一手是自研的软硬件协同的生态系统，一手则是可以适配到制造、物流、养老等诸多场景的广泛的应用场景。可以说，自变量机器人的这些独特之处，才让它可以区别于其他的具身机器人，才可以让它可以获得互联网大厂和投资机构的一致青睐。

 

自变量机器人融资的启示

 

通过复盘自变量机器人的独特之处，我们再去看待它的此轮融资，便不会生出任何的惊讶。同样地，通过自变量机器人的融资，其实是可以获得很多的启示的。

 

首先，自研才是具身智能机器人的灵魂所在。在很多人的印象当中，具身智能机器人只是将有关机器人的软件产品和硬件产品拼接在一起的存在。虽然这种方式可以极大地提升具身机器人的效率，但是，缺少了自研的大模型，自研的数据采集设备，自研的硬件，等到具身智能机器人的竞争进入到深水区之后，便会遭遇越来越多的挑战。

 

自变量机器人之所以会获得如此多的关注，其中一个很重要的原因在于，它坚持全方位的自研，最终实现的是边际成本的降低以及软硬件的全面协同。对于每一个想要在具身智能机器人领域有所作为的玩家们而言，不断地提升自身的自研能力，实现具身智能机器人边际成本的降低，才是具身智能机器人竞争新阶段取胜的关键所在。

 

其次，复杂的应用才是决定具身智能机器人想象力的地方。自变量机器人之所以会受到如此多的关注，其中一个很重要的原因还在于它在复杂环境条件下的自主性能力。说到底，应对复杂的应用环境和突发状况，持续不断地让具身智能机器人真正像人，才是保证它可以走得更加长远的关键所在。

 

在这样一个过程当中，必然需要玩家们不断地提升具身智能机器人的各个方面的协同，真正让具身智能机器人可以应对各种突发的情况，真正让具身智能机器人可以更加自主地学习，更加轻松地应对各种复杂的情况。

 

再次，生态协同才是具身智能机器人加速商业化的关键。具身智能机器人的发展，其实更多地是需要各个方面的协同。上文我们提到了软硬件的协同，除此之外，各种复杂的应用场景之间的协同，产业上下游的协同以及生态内部不同环节直接的协同，才是保证具身智能机器人可以在未来发展过程当中，持续获得快速发展的关键所在。

 

持续不断地实现生态协同，并且以协同来降低具身智能机器人的成本，提升具身智能机器人的应用，强化具身智能机器人的商业化能力，才是真正让其可以快速商业化的关键所在。只有能够像自变量机器人一样，持续不断地打造生态，协同生态的玩家，才能在具身智能机器人商业化的阶段获得领先的关键所在。

 

结语

 

自变量机器人获得互联网大厂和投资机构的共同青睐，让我们看到了它的独特之处。透过它的独特之处，我们看到了整个具身智能机器人行业正在发生着的深刻变化以及在深水区获得领先的黄金法则。不断地提升具身智能机器人的自研水平，不断地将具身智能机器人应用到更加复杂和多元的环境当中，不断地强化具身智能机器人的生态协同水平，才能真正将具身智能机器人的发展带入到新阶段。