现在，越来越多的互联网玩家开始选择扎根到产业端，通过与实体产业的深度融合来寻找新的商业模式。于是，我们很难再简单地用以往的眼光来看待和定义今天的互联网玩家。
传统意义上的互联网玩家，更多承担的是撮合和中介的角色，并未真正参与到实体产业的生产流程之中。
当数实融合的时代来临，这一切正在发生一场全面的改观。
无论是互联网玩家对实体产业的深度赋能，还是它们开始扎根到产业之中、成为产业的一份子，几乎都是这一趋势的直接体现。透过这种现象，我们看到的并不仅仅是改造对象从C端转移到了B端，还应该看到，在以数字科技、AI为代表的新技术催化下，一场数实融合的新浪潮正在开启。
随着越来越多的互联网玩家扎根到产业之中，特别是当它们开始建构起一条从产业前端到产业后端的全方位产业链条，我们需要理解这场嬗变背后所传递的新讯息，以及这些讯息所揭示的产业升级新路径。
当互联网玩家与产业融为一体，一个全新的产业时代或许已经来临。
经典意义上的平台模式开始进化
在O2O模式风靡的时代，各式各样的平台模式衍生而出。在人们生活的不同场景之中，几乎都能发现与之相连的O2O玩家。
O2O模式之所以遍地开花，一个很重要的原因在于当时信息不对称的存在：借助这种模式，产业上下游的对接效率有了一次显著提升。
但随着O2O市场饱和，特别是C端用户的需求发生深刻嬗变，仅仅借助O2O模式已经难以满足新的需求。于是，越来越多的经典平台型玩家开始将目光转向B端，以赋能和改造为代表的S2B模式随之出现。
然而，S2B模式依然只是将改造对象从C端转移到了B端，并未真正改变平台模式的内在逻辑。
想要真正破解经典平台模式的问题，在改变改造对象的同时，还需要实现平台与产业的深度融合。换句话说，平台型玩家需要成为产业的一份子，才能真正实现新的发展。
阿里巴巴的犀牛智造提供了一个具体的注脚。犀牛智造从一开始就不是一个简单的“接单平台”，而是直接扎进服装制造的最小单元。淘宝服装品牌范洛从三年前开始与犀牛合作“小单快反”模式，100件起订、分多批次生产，货期控制在7到15天。
对于“每周上新”的中小商家而言，这意味着库存逻辑的根本改变：不再需要提前押注爆款，而是根据预售数据即时排产。按照犀牛智造负责人的说法，目标是让商家实现“零库存”。犀牛智造还进一步转向对外输出数字化系统，将柔性供应链能力开放给产业带原生工厂，推动整个鞋服行业从“大批量赌款”向“小单快反”的底层逻辑迁移。平台在这里不再站在产业之外“撮合”，而是把数字能力嵌入生产流程本身。
京东工业与领工防护的合作，则展示了另一种扎根方式。2025年11月，京东工业与领工防护签署“专属产线合作协议”，并非简单的贴牌采购，而是将客户订单、需求预测等数据系统直接穿透至工厂的ERP系统，以“以单锁产”的方式帮助工厂实现智能备货和精准排产。
京东工业自有品牌“法力创”采用JDM联合设计制造模式，覆盖从研发设计、生产管控到履约服务的全链路。合作后，领工防护相关产品销量同比增长超过300%。
平台的角色从“卖货的渠道”变成了“造货的参与者”，这是经典平台模式在产业端真正发生进化的标志。
互联网技术业已开始全面进化
当下，一场以AI的落地和应用为主导的新进化正在上演。
大模型、具身智能等AI产品走向成熟，当AI开始落地到越来越多的行业和场景之中，它所开启的是一场对产业的全面升级和改造。同互联网不同，AI所开启的升级和改造，更多是以参与者的姿态，而非第三者的姿态来实现的。
我们需要看到的是，AI并不是凭空出现的，今天在AI赛道上的很多玩家，也并非新生的AI玩家，很多都是从互联网时代进化而来。
传统意义上的互联网技术，主要承担的是打破信息不对称的功能；而AI所承担的，则是替代传统产业元素、重塑生产关系的功能。当底层技术开始全面焕新，必然引发一场深度而全面的产业升级。
腾讯云在制造业的落地，提供了一个技术进化的切面。在TCL实业，腾讯云代码助手CodeBuddy进入核心研发团队后，工程师面对五年前留下的“老代码”，不再需要花一两个小时“考古”，几分钟即可完成理解和修复，核心研发团队的AI助手渗透率超过90%。
在晶科能源，工厂物料流程从收料到发料、上料共有17个节点，过去依赖人工采集、分析和传递，引入AI后，整个流程时间缩短了约80%。
这些变化的关键不在于“把线下搬到线上”，而在于AI直接介入了研发和生产的认知环节与流程环节，替代了原本必须由人来完成的信息处理工作。
百度飞桨在纺织业的实践同样说明了这一点。针对传统人力验布效率低、漏检率高的痛点，百度飞桨的AI智能验布方案将原料布匹瑕疵检出率提升到97%，验布速度提升4倍，最小检测精度达到0.1毫米；在众拓制衣的改造项目中，布匹仓库原先需要12名员工才能满足基本运行，AI质检上线后只需6人即可胜任。
在河北白沟，箱包产业则依托3.7亿张商品数据训练出行业垂直大模型，新品研发成本降低50%，打样成本降低60%，中试环节群单交付从一个月降至3天，目前已产生订单125万只、金额7300万元。
互联网技术进化到AI阶段之后，赋能的方式已经从“连接供需”变成了“进入工序”。
产业升级的大幕已然开启
当越来越多的互联网玩家扎根到产业之中，我们需要看到的并不仅仅是互联网玩家自身的升级，还有实体玩家同步发生的升级。
当AI开始应用和落地到更多的产业之中，特别是当AI开始对产业的内在元素、流程和环节开启全面改造，我们已经很难用严格意义上的传统概念来定义这些产业。纵然是在教育、物流、制造、农业等诸多传统领域，以AI为代表的新元素也已经在持续衍生和渗透。
从这个视角来看，当互联网玩家扎根到产业之中，产业端正在开启一场双向奔赴：互联网玩家在拥抱AI、拥抱产业端的同时，产业端的玩家同样在拥抱互联网、拥抱AI。
在山东安丘，酷特智能与地方政府共建工业智能体集群平台，将服装生产领域验证过的智能化能力向食品加工等更多传统制造企业复制推广。
在河北永年，紧固件产业集群以“产业大脑”破题，把集群内企业组织起来，从集采降本到订单共享，平台上线以来已协同企业322家、协同产能2.77万吨。产业端的主动数字化转型，与互联网端的技术下沉，正在同一张桌面上发生。
在农业领域，这种双向奔赴同样清晰。拼多多的“农地云拼”模式，将分散的农业产能与市场需求对接，以数字技术驱动产销高效匹配，降低中间流通损耗和成本，带动农产品大规模上行。
与此同时，拼多多通过“多多好特产”等专项深入全国多个农特产区，利用消费趋势洞察反向指导生产；2025年上半年，平台时令水果销量同比增长51%，海鲜水产增长48%。从“多多农研科技大赛”到AI种植实践，数字技术不再只是农产品上行的渠道工具，而是开始进入农业的生产决策环节。
互联网玩家与实体产业之间，正在从“你产我卖”的分工关系，走向共同定义产品、共同优化流程的融合关系。
随着这样一场大幕的开启，我们很难再简单地用“虚拟经济”或“实体经济”来定义互联网玩家和实体玩家。在它们身上，虚拟经济的元素与实体经济的元素同时存在，并且相互构成。
当越来越多的互联网玩家扎根到产业之中，我们看到的是互联网玩家正在开启的一场升级；同时更应看到的是，实体产业端同样正在开启一场以AI为催化剂的全新升级。当这场产业升级的大幕拉开，新的红利将会释放出来，新的产业形态将会衍生出来，新的商业模式也将会孵化出来。
综述
现在，越来越多的互联网玩家开始扎根到产业之中，将目光更多地转移到上游的产业端。透过这一点，我们看到的是互联网玩家正在开启的一场全面升级。
对于互联网玩家而言，这并不仅仅是一场改造对象的转移，而是一场从底层技术到商业模式，再到产业形态的全面迭代。
有了这样一场迭代和升级，传统意义上的产业形态将会蜕变，新的产业红利同样将会得到释放。