最怕宝宝的宝宝不是宝宝的，还好现在看宝宝的宝宝应该是宝宝的。但蔚来真的会是未来吗，智能出行的未来能依靠蔚来吗？这是个问题。
蔚来ES8作为一款新发布的电动轿车肯定是成功的，不仅是酷炫的外观，还有超强的马力和扭矩。但是三种充电方式却将本人“雷”住了。
充分展示了咱国人造手机的机灵劲儿
先来看，“超级充电宝”。
担心外出突发没电了怎么办？蔚来提供了充电车，简直就是超级、大个充电宝的翻版。
蔚来从上汽大通订购了一批专车，作出了一款人肉版汽车充电宝。当你没电趴车在路边时，大个充电宝送到了！不过，具体服务一次如何收费，目前蔚来还没有给出相关报价。
我个人觉得，这思路明显比共享充电宝更有商业价值。今后没准可以单独分拆成为一项新业务。
再来看一下，“双电双充”。
蔚来设计了专门的电池更换坞站。在宣传片中ES8开上去停好，车下方工作站定位好电池固定螺栓，自动旋转松下电池，而后再托起满充的电池紧螺丝固定好。
整个换电池时间号称三分钟结束。不过应该不包括停车入位的时间。
开玩笑讲，ES8电池位于车底部，类似于很多淘宝款老年手机的电池设计。不过我们必须承认，蔚来ES8的电池更换设计是做出了大胆突破的。
要知道无论是传统汽油车，还是全新设计的电动车，底盘都是重要核心之一。全车的稳定性、安全性，底盘起到了很重要的作用。敢于频繁对底盘进行装卸电池操作，厂商对于全车的配重设计必须有足够的信心。否则，每更换一次电池就得做一次动平衡，要不容易产生翻车事故等隐患。
最后，“快充技术”。
这是真正意义上的“充电10分钟，通行百公里”。包括10分钟快充续航100公里，以及快充1小时充满80%电量。
虽然锂电池的物理特性决定了，开始充电快，而结尾充满速度慢，但是10分钟快充跑100公里，如果蔚来ES8已经成熟应用了，那还是挺牛X的。
写到此处，还是在脑海里浮现出小绿人OPPO“充电5分钟，通话2小时”的喜人画面。建议OPPO去看一看，蔚来有没有“借”用了你的双通道快充锂电专利。
充电方面，特斯拉明显完败在蔚来ES8面前，我觉得一点悬念也没有。没玩过这么深手机套路的老美，咋能跟咱们国人摸爬滚打出来的“充电设计”相比呢。
智能方面未见大进步，量产恐还是噱头
蔚来ES8在智能出行应用上，并未见到有明显的进步。虽然蔚来介绍了ES8上配备了高级驾驶辅助系统NIO Pilot，但对于NIO Pilot并没有更细节的应用介绍。这主要是由于目前智能驾驶还远未到交付市场的阶段。
不过NIO Pilot名词听起来，已经让很多人感觉到ES8很范儿了。更有范儿的是，蔚来还巧妙地弄了一把技术玄妙法，让人错觉40多万的ES8在智能上超过了近百万元奥迪A8的某些方面。
要知道，奥迪在智能驾驶方面最新的梦幻概念是业界最先进的。蔚来可谓是号准了车迷的脉。
创始人李斌宣布：ES8计算能力非常厉害，同时是全球首个安装Mobileye EyeQ4自动驾驶芯片的量产车型。
EyeQ4自动驾驶芯片意味着什么呢？2017年7月，奥迪推出新一代拥有Level 3级别自动驾驶的A8车型，搭载的是Moibleye的EyeQ3芯片。李斌表示，EyeQ4的处理能力是EyeQ3的8倍，响应时间仅20毫秒，比人类驾驶员快十几倍。
蔚来真牛呀，这是否寓意ES8的起名是为了“噎死A8”呢！至少足够“气死奥迪市场老大了”。
Moibleye公司在2015年发布了EyeQ4，目前该芯片只提供测试版给汽车企业用于研发，而到2018年才能实现量产。现在能量产的A8也只能装配EyeQ3。其实我真替A8挨的这一闷棍感到不平。
蔚来用一片还未在市场量产的芯片秒杀A8的性能，这不是欺负人吗？如果让当年的华硕案周成宇知道了，定告你个“销售测试芯片罪”不可。
EyeQ4使用后，对安全驾驶以及智能驾驶会起到何种辅助作用等方面直接被蔚来隐晦了。我们只能从奥迪年初展示的一些数据，推测EyeQ4的功用。
2017年年初，奥迪给出的测试结果：一款奥迪A7原型车使用Mobileye芯片完成了560英里里程的全自动驾驶。该汽车以平均高达70英里/时（相当于112公里/小时）的速度行驶，并在没有任何人为干预的情况下完成了车道变换，基本相当于一个老司机高速避让车辆的表现了。
不过蔚来ES8是否能达到奥迪A7的表现，并没有公测。而且奥迪的这种测试是基于实验环境下的，具体能否在复杂的生活环境使用，还有待用户使用检验了。
从Mobileye EyeQ4的生产计划来看，蔚来真的量产只能等EyeQ4快上生产线了。
“傻瓜”式驾驶真正到来 需要更多积累
未来的智能驾驶，从某种意义上来说就是傻瓜驾驶。
董明珠曾经说过：应该把消费者变成一个“傻瓜” ，不要把消费者搞成专家。在智能驾驶上，更是如此，智能驾驶是将不同应用场景下的最佳操控固化，从而达到自动操控体验。要想实现真正的智能，就必须建立在足够多的应用场景使用数据之上。
智能汽车每一步功能的实现都非常不易，不但是纯技术上的突破，更重要的是数据上的积累。智能的进化过程，是建立在无数次训练的基础上的。
以如今并不新奇的自动泊车为例，现实环境下车位差异、路面实体情况千差万别，必须要对各种不同环境进行数据采集和测试，以让系统学习功能记住最佳停车流程。
自动泊车还是对整车雷达和电控系统的小检验，主动巡航定速、车道偏离系统等这两项重点的智能驾驶辅助功能，就更加依赖精密的雷达反馈和稳定的电控系统。
无人驾驶、智能驾驶的基本技术原理都已经很清晰了，但硬件方面雷达和电控的性能、整车电脑的运算能力都需要提升，而软件方面，重点在于复杂场景的数据经验。面对雷达监测到的复杂驾驶环境数据，电脑需要根据历史数据经验判断，给出最佳的电控信号，指挥汽车作出各种驾驶调整。经验数据的缺乏，需要一个缓慢的积累过程。
由于人命关天，这方面的数据积累，绝不能学传统互联网商业模式，用免费、补贴等简单粗暴动作去快速建立应用数据库。
说到最后，不管谁家先量产，先走进普罗大众的生活，我们都真心希望更多的准智能车早日规模交付。如果蔚来ES8上搭载的驾驶辅助系统NIO Pilot能够开始收集更多驾驶者的数据，就能为今后的智能汽车驾驶做原始驾驶数据积累，这样的蔚来才会成为更多人的未来。
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