根据Analysys易观《2017中国互联网教育市场年度分析》显示，预计互联网教育市场在未来三年内仍维持增长的态势，2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718亿元人民币。从数据上来看，教育行业将会有更高的提升。
互联网经济正在各个领域渗透，随着近些年AI教育的兴起，AI教育已经成为一种未来趋势，为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障，成为教育发展的重要推动力。
传统教育行业，带来AI新趋势
作为面向未来的教育行业，根据艾媒咨询权威发布《2017年中国在线教育行业白皮书》中显示, 2017年中国在线教育市场规模预计达到2810亿元，预计2018年市场规模将突破3000亿元关口，达到3480亿元。在线学习的方式已逐渐渗透于日常生活中，而人工智能时代的到来，也成为趋势。
论答创始人兼首席执行官王枫表示，“AI学习系统的部署，对于学习者以及教师来说，不再是一种新生事物，不再是一个很炫的新技术，而是一个必不可少的东西。”正是随着越来越多的家长重视孩子的学习成绩，人工智能技术的出现给社会带来一种全新的学习关系。人工智能是未来的发展趋势毋庸置疑，并且现在也已运用到传统学校中，帮助老师和学生带来全新的面貌，使教学更加个性化、决策更加科学化。
AI+教育在欧美已经被大规模的使用，Knewton在人工智能自适应领域已经深耕10多年，欧美已经有3000家中小学、大学使用Knewton的自适应教育技术，数千所中小学、大学的数百万学生都在受益，国内的AI+教育也在不停的追赶，教育领域将会有很大的转型升级。
多种场景下，AI赋能传统教育
教育作为一个纵深长的行业，已经不局限于传统教育的模式，传统机构和学校正在寻找AI赋能，将其运用到多种教育场景下，帮助解决传统教育模式下的困扰。
首先在传统教学场景下，效率低下，在传统课堂教学的班级授课中，学校完全按照“工厂化”的教学模式，老师教学信息容量大、授课内容多，学生掌握不了难点与重点，在这种整齐划一的场面下，导致课堂教学缺少活力，无法提高学生的效率。
现在有了AI技术的加入，腾讯云与青岛大学合作，提供课堂直播设备、电子班牌等硬件，以及覆盖教学各环节的一站式服务，课中老师通过平板实现移动化教学，利用多种数字化教学手段，调动学生的积极性与参与度，改善传统教育中存在的不平等，帮助学校的老师和学生减少压力，提升课堂教学质量与效率。
其次传统课堂缺少生动性，现在学校和教育机构上课，都是采用传统教学模式，并且在教学中会产生不少的弊端与不足，课文中经常讲到历史、语文、政治等等一些很难理解的内容，一般都是老师“讲”，学生“听”，这样导致学生难以明白，老师讲课缺乏生动性以及缺少学生主动参与过程的主动性。
AI技术的越发成熟，使VR融入学校实验室中，2016年，戴尔与各行业的VR合作伙伴建立VR联合实验室，它将 VR 技术与教学课程深度结合，用“沉浸式+体验式”的教学方式，趣味性且可视化的展示课程内容。使教学更具针对性、生动性，提高学生在课堂上的参与度。
再次在考试评测场景下，平时考试评测中，老师批改试卷以及学生作业文本，容易导致工作量增加，甚至出现错改的情况，学生容易导致把对的题误认为是错的，而这正是传统教育方式中最常见的。
互联网企业科大讯飞的手写文字识别、作文自动评阅等技术已通过教育部鉴定，并且应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷，有效减轻老师工作量的负担。
正是人工智能的发展，利用AI技术减轻老师批改压力，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实，提高效率，加快学校和教育机构在传统教育模式下的转变。
最后在家校场景中，在传统教育模式下，家长工作繁忙，学生在学校的学习、生活、饮食以及安全等情况不能实时关注，家校沟通不顺畅，老师和家长之间得不到有效配合，导致家长和学校不能实时了解学生的情况。
为了能够利用AI连接家校之间的沟通，作业盒子积累了海量的数据资源和丰富的AI教学内容，学校借助云象校级服务平台，打通教学中各个场景，提供家长助手、家长课堂、班级圈等功能，帮助家校建立全方位互动平台，加强家校沟通，推动家长参与到学生各方面。
人工智能的发展，改变了多数人的看法，也打破了老师和学生之间的壁垒，连接起学校和家长之间的沟通，更快推动AI在传统教育下的发展。
AI赋予传统教育，创造更多场景
目前，AI技术的加入，使得传统教育发生了改变，也实实在在的解决了很多问题，但是教书育人，AI教育还需要进一步加强。
其一增加情感化的沟通，情感化和社会化问题是目前AI教育存在的普遍问题，教育的任务是教书育人，教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质,所以目前AI的情感化沟通是应用于教育中的一大难题。
AI+教育作为行业新风口，各个行业的巨头也在不断努力寻求“治本之策”，希望通过AI技术，增加情感化交流，与学生打交道时有更多的情感，从而智能识别学生状态。
其二增加用户学习数据，实现“因材施教”，目前，用户学习数据的来源渠道有两个，一是源于数字化的教学环境，二是从传统教学中收集教育信息，并将之转化为数据。“AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环，一些重要环节仍然缺失。
在新的人工智能环境下，应该更加注重AI技术，收集用户学习数据，从而提供见解和建议，老师实时跟进每位学生的学习进度，培养学生的分析思辨能力、创新能力、沟通能力等等，实现“因材施教”。
其三鼓励无人监考模式，以往传统监考模式，学生需带齐各种证件，监考老师需一个个对比。对考生来说，老师在旁监考，影响考试发挥；对监考老师来说，工作量大，需要花费时间去监督学生，所以就特别需要实时的、智能化的设备帮助他们及时发现“隐患”，并快速响应。
人工智能的技术成熟，能够快速识别出考生人脸,为监考老师节省工作量，利用AI技术监督学生，帮助学生在素质方面的提升,那么在无人监考下,就可以做到诚信不作弊、对社会有责任意识的人。
正是现在越来越多的互联网公司和教育机构重视教育行业以及AI技术的成熟，让教育成就每一个人的未来。
文/首席发言者公众号