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在过去的一个月里，一个名为Dadabots的人工智能不断地在YouTube上生成和播放死亡金属，就像主板发现的那样。这个算法是由音乐技术专家CJ Carr和Zack Zukowski开发的，是他们两人多年来开发的许多死亡金属算法中的一个，每个算法都训练在一个艺术家的唱片上。
Dadabots的训练方法包括从一个艺术家那里输入一个循环的神经网络样本。这些专辑被分割成成千上万个小样本，然后它创建了成千上万个迭代来开发人工智能，人工智能从制造白噪音开始，最终学会产生更多可识别的音乐元素。
这个版本的Dadabots已经在真实的死亡金属乐队Archspire上训练过，Carr和Zukowski之前也在其他真实的乐队上训练过神经网络，比如Room For A Ghost, Meshuggah和Krallice。过去，他们曾在Dadabots的Bandcamp上免费发布过用这些算法制作的专辑——但拥有一个24/7算法的死亡金属流媒体是件新鲜事。
卡尔和祖科夫斯基在2017年发表了一篇关于他们作品的摘要，解释说，“大多数特定风格的生成音乐实验都探索了和声课本中常见的艺术家，”这主要是指古典音乐，在很大程度上忽略了黑色金属等较小的流派。在这篇论文中，两人表示，他们的目标是让人工智能“实现对音频的真实再现”，但它最终给了他们一些完全不完美的东西。他们写道:“独唱歌手变成了一个幽灵般的合唱团。”“摇滚乐队变成了脆脆的cubibis -jazz，多种唱片的杂交成为了声音的超现实主义幻想。”
Carr和Zukowski告诉Motherboard，他们希望将来能和Dadabots有一些观众互动。现在，你可以听它源源不断地制作死亡金属，并与其他观看YouTube直播的人一起发表评论。
巧合的是，在没有任何法律先例指导的情况下，将音乐人工智能训练在单个艺术家身上所产生的版权影响是一个棘手的灰色地带，因此，这样的音乐在未来可能不会在互联网上如此免费。“我不会拐嘴，”izoope的首席技术官乔纳森·贝利(Jonathan Bailey)在《the Verge》杂志最近对人工智能创作的音乐和版权的深入报道中谈到这个问题时说。“这完全是一场法律闹剧。”