【烽巢网】由福特(Ford)支持的自动驾驶初创企业阿尔戈人工智能(Argo AI)的创始人将把1500万美元的资金返还给母校卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，用于资助建立一个新的研究中心。卡内基梅隆大学阿尔戈AI自主汽车研究中心(唷)将使用这些资金来“追求高级研究项目来帮助克服障碍使无人驾驶车辆在各种现实世界的情况,如天气或施工区域,”该公司和大学周一宣布。Argo是由CMU校友团队于2016年创建的。
“帮助克服障碍，使自动驾驶汽车能够在多种现实条件下运行”Argo将与福特一道，在迈阿密、华盛顿、帕洛阿尔托以及最近的底特律测试其汽车。Argo将为自动驾驶汽车的高级感知和下一代决策算法的研究提供支持。换句话说:驱动自动驾驶汽车“看”和“想”能力的软件和硬件。
但这并不是阿尔戈的一个自我反省的项目，也不是几位CMU校友的善意馈赠。(2017年，福特表示将在未来五年斥资10亿美元收购Argo。)相反，该研究项目旨在实现自动驾驶汽车的“大规模全球部署”。这笔钱是为了让自动驾驶汽车更快、更大规模地上路。
自动驾驶汽车正在世界各地的小批量部署中进行测试，但距离“全球部署”还有很长的路要走。“为了到达那里，这些汽车需要被证明在所有类型的道路和天气条件下都是安全的。人们需要信任这项技术——目前他们并不信任这项技术——他们需要比出租车、优步(Uber)和Lyft等叫车应用以及个人拥有的汽车更便宜、更高效。
Argo公司希望通过与CMU的新合作伙伴关系来赞助以下项目:例如，无人驾驶汽车如何“看到”周围的环境，并在大雨、降雪和大雾等恶劣天气下安全行驶?我们如何在不牺牲安全性和性能的前提下减少或消除对高清地图的依赖?自动驾驶汽车如何在一些国际大城市中普遍存在的高度非结构化的交通中断情况下进行推理?当我们搬到新的城市时，我们如何减少对劳动力密集的高清地图数据的需求?一旦车队部署完毕，我们如何有效地利用自主车队的经验，最终获得超越最初发射能力的指数级改进?
上周，Argo发布了它的高清地图数据集Argoverse。卡内基梅隆大学的电气和计算机工程教授Raj Rajkumar说，让研究社区免费获得这样的数据集“有助于比较解决相同问题的不同(机器学习-深度网络)方法的性能”。“换句话说，它们提供了某种标准基准。”
Argo并不是唯一一家致力于支持研究领域的公司。去年，英特尔(Intel)在亚利桑那州凤凰城(Phoenix)的无人驾驶测试温床成立了自动化移动研究所(Institute for automatic Mobility)。该研究所将三所州立大学与州交通、公共安全、商业部门以及从事自动汽车、卡车和无人机研发的公司联合起来。英特尔没有透露其对该研究所的财务承诺。