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英伟达(Nvidia)斥资400亿美元收购Arm，对科技界来说是一笔意义重大的交易，其影响将需要数年时间才能在该行业的许多领域得到阐明。但如果你在过去24小时里听过这两家公司在媒体上的喋喋不休，你会认为推动收购的只有一个因素:人工智能。
人工智能是我们这个时代最强大的技术力量。这是自动化的自动化，软件编写软件的自动化，”英伟达首席执行官延森黄在今早的新闻发布会上告诉记者。“(英伟达和Arm)将携手打造人工智能时代的全球顶级计算公司。”
在随后的同一个电话中，Arm首席执行官西蒙?西格斯(Simon Segars)重申了这些观点。“我们现在看到的是一个由人工智能定义的世界，”塞格斯说。“我们看到人工智能正在达到一个成熟的阶段，每天都可以找到越来越多的更新的应用程序来使用人工智能。通过Arm和Nvidia的结合…我们可以让世界半导体行业制造出符合这一愿景的芯片。”
在某种程度上，对这两家公司来说，关注人工智能是一种防御性的公关举措。这个收购涉及很多棘手的问题,包括手臂的英国投资的长期状态(这是一个国家的宝贵一些高科技成功故事),和新的所有权的可能性将危及Arm的芯片许可业务(吸引客户喜欢苹果和三星,部分原因在于其独立性)。但这些问题需要数年时间才能解决，而通过将对话带回人工智能，英伟达和Arm可以专注于一个闪亮、令人兴奋、细节模糊的话题。
不过，这并不意味着他们这么做是错的，因为英伟达收购Arm的基本前提是，Arm将带来令人兴奋的机器学习应用。
这个伟大的想法是，人工智能就像古代的神一样，终于从云端走下来，行走在人类之中。机器学习算法过去依赖数据中心进行计算，人工智能工具和应用程序通过互联网将信息发送到这些远程服务器进行处理。不过，尽管重型芯片仍是研究和尖端应用所必需的，但许多机器学习工具现在已经足够轻，可以在不连接互联网的情况下在设备上运行。这样做的好处很简单:您可以获得更快的处理速度、更高的安全性和更低的功耗。这就是为什么我们的智能手机现在可以做像人工智能增强的照片，为什么我们有像医院里的消毒机器人和猪的面部识别这样的技术。这些移动应用程序(被称为edge AI)确实是该领域的未来。
正如黄所言:“人工智能正在从云向边缘发展，与人工智能计算机连接的智能传感器可以加快结账速度、引导叉车、协调交通、节约电力。”假以时日，将会有数万亿个由人工智能驱动的小型自主计算机与世界各地强大的云数据中心相连。”
作为许多人工智能数据中心使用的gpu的创造者，英伟达可以提供这个等式的前半部分，而设计廉价、节能的移动芯片的Arm则负责第二个等式。不需要天才就能发现这两项业务之间存在潜在的盈利重叠。(尽管需要400亿美元才能实现这种重叠。)
从这个意义上说，英伟达和Arm对人工智能的关注是完全合理的，因为两家公司各自的专业技能可以改善彼此的人工智能产品。正如芯片市场分析师Patrick Moorhead对该交易的看法:“Arm在Nvidia没有或没有那么成功的领域发挥作用，而Nvidia在许多Arm没有或没有那么成功的领域发挥作用。”
首先，英伟达可以利用Arm cpu的效率降低其数据中心的能耗。虽然edge AI是该领域未来的重要组成部分，但数据中心也不会消失，而且运行它们的能源成本也很高。英伟达首席执行官黄在今早的电话会议上表示，“能源效率是未来计算机发展中最重要的一件事。”他表示，这将是此次收购的重点。与此同时，Arm将从英伟达的人工智能专业知识和资源中获益良多。Nvidia在机器学习领域的影响力令人印象深刻，涉及机器人、自动驾驶汽车和医学想象等领域，并不断发表有趣和新颖的ML研究。它的规模也足以加速Arm所需的任何研发工作，从而进一步推动其人工智能能力。
恰当的是，英伟达能够提供额外的资金，部分原因是出于对人工智能的兴趣。正如记者Alistair Barr在推特上指出的，早在2016年，英伟达的市值为300亿美元，但由于机器学习(以及其他)对其gpu产生的需求，其估值已经超过了3000亿美元。因此，尽管对人工智能的需求推动了这笔交易，但它也让交易成为可能。
