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机器人手术系统在全世界数千家医院中得到应用。十年前，它们只是用来辅助常规程序的笨重机器，而今天，他们能够在没有人类的帮助下进行端到端手术。
深度学习领域最近的飞跃使得诸如手术、电子组装和驾驶战斗机等困难的任务变得相对简单。训练一个人掌握实施外科手术所需的所有必要医学知识可能需要十年时间。但人工智能不同。制造一个机器人手术设备的初期投资虽然会很大，但一旦你制造出一个可以工作的模型，一切都会改变。不需要8-12年的时间来创造一个人类专家，我们可以建造工厂来批量生产人工智能外科医生。随着时间的推移，维护和操作一台外科手术机器的成本，一台可以365天、7天、24小时工作而无需支付工资的机器，与维持一名人类外科工作人员相比，可能会变得微不足道。
这并不是说人类外科医生在未来没有立足之地。我们永远需要能够为下一代机器提供信息的人类专家。还有一些程序仍然超出了现代人工智能和机器人的能力。但是，外科手术，就像其他任何以精确为基础的努力一样，完全属于现代人工智能的领域。
外科手术是一种特殊的技能，在大多数情况下，机器人擅长于自动化任务，这些任务需要的是精确性而不是创造力。这就是为什么机器人外科医生很常见，但我们可能还需要几十年才能创造出一个功能齐全的人工智能护士。
这就是为什么人工智能在大流行期间没有产生巨大影响。当2019年冠状病毒病(COVID-19)第一次爆发时，很多人乐观地认为，大型科技公司将用人工智能拯救世界。但人工智能真的没有什么可以做的，在可能有帮助的地方，比如帮助疫苗的快速开发，它做到了，但我们在医院遇到的绝大多数问题都是现代机器人无法解决的。
在病情高峰期，我们需要的是更多的人类护士和个人防护用品。机器人不能像人类一样四处观察和学习，它们必须接受训练才能准确地知道它们将要做什么。而在紧急情况下，这是不可能的，例如，医院的平面图会随时改变以适应病人的增加和大量的新设备的引入。
约翰霍普金斯大学(John Hopkins university)的研究人员最近进行了一项研究，我们需要确定要做什么，才能让机器人在未来的流行病期间帮助医护人员。根据他们的说法，现代机器人无法胜任这项任务:
例如，一个负责ICU呼吸机的机器人是为一种按按钮的呼吸机设计的。但是有些呼吸机使用旋钮，所以我们需要增加一个模式这样机器人也能操纵旋钮。假设你想要一个可以维护多个呼吸机的机器人，你就需要增加手臂并使其可以移动，当事情进展得很顺利的时候，这些都没问题。但是，如果旋钮突然脱落，或者有人带来一种带开关或触摸屏的新型机器时，会发生什么呢?人类完全可以适应这些情况，但机器人需要一个全新的配件和训练更新才能弥补。
护士们每天都要应对各种不同的问题。与病人互动，设置和分解设备，处理精密仪器，搬运重物穿过挤满人的空间，解决谜题，做细致的笔记，并充当医务人员和公众之间的联络人。而人工智能和机器可以被用来执行与护理相关的特定任务，比如协助入院或记录和监测患者的生命体征，仅此而已。