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英伟达(Nvidia)正在研发一种新的芯片，就像苹果推出M1芯片一样，英伟达也在用基于自己的ARM处理器的CPU直接挑战英特尔，Grace以计算机科学家Grace Hopper的名字命名，Grace是NVIDIA的首个数据中心CPU，用于人工智能超级计算和自然语言处理等海量工作负载。它由ARM Neoverse核心驱动，并与该公司最新的GPU技术紧密集成，这种设计预计将于2023年出现在大型超级计算机上。
据英伟达介绍，在处理带有一万亿参数的自然语言处理(NLP)模型方面，grace驱动的系统比其x86 DGXTM机器要快10倍。
英伟达创始人兼首席执行官黄延森在一份声明中表示:“前沿的人工智能和数据科学正在推动当今的计算机架构超越其极限——处理难以想象的海量数据。”“再加上GPU和DPU, Grace为我们提供了第三种计算基础技术，以及重新构建数据中心以推进AI的能力。英伟达现在是一家拥有三种芯片的公司。”
Cambrian AI研究分析师卡尔•弗罗伊德(Karl Freund)在一篇博客文章中评价道，新的芯片应该能让人工智能用户执行比目前芯片设计可能实现的复杂得多的计算任务，这是向通用人工智能迈出的一步，而通用人工智能是当今机器学习研究的圣杯。
不过Grace系统将严重依赖英伟达的NVLink技术，该技术能够在cpu和gpu之间提供900 GB/s的速度。英伟达声称，这比目前领先的服务器快30倍左右。得益于LPDDR5x内存，Grace机器的能效将是DDR4的10倍，带宽将是DDR4的两倍。
这一设计体现了英伟达的巨大崛起，以及英特尔的挣扎，要知道就在几年前，英伟达还只是一个GPU供应商。而英伟达还宣布与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)合作，将其图形处理器与AWS基于arm的Graviton 2处理器结合在一起，这些由英伟达支持的AWS实例将能够在本地运行Android游戏，还可以将游戏流媒体到移动设备，并加速渲染和编码。这无疑是对英特尔的又一次打击。