自动驾驶对于汽车来说是一个颠覆级别的应用，这将会改变很多的行业现状，甚至在将来可以取缔出租车，让堵车和红路灯不再存在，但自动驾驶这个新鲜的事物还有很多问题都在探索之中，除了编程之外，道路的探测也是一件非常大的工作量。
Forrest不是工程师或程序员。她靠编教科书谋生。但当这位来自圣路易斯郊区的54岁老人在需要休息，或有空闲时间时，会登录进入万能人工智能（AlmightyAI），并在这段时间里寻找行人、垃圾桶和其他你不想让无人驾驶汽车撞上的东西。
人工智能的训练能够支撑这些车辆所需的数据量，但却让人的想象力变得停滞不前。谷歌和通用很少提到它，但它们全新的机器和嗡嗡作响的数据中心依赖于像Forrest这样的日益增长的、全球范围内的大军，帮助他们提供这一服务。
“汽车空间是应用机器学习最热门、最先进的领域之一，”人工智能首席执行官MattBencke说。他不会具体说出汽车制造商的公司名，但声称他的公司正在与至少10家汽车制造商合作。
库伊特阿甘和其他20万万能人工智能用户在世界各地。车载摄像机帮助机器人汽车在世界上导航，几乎涉及你能想到的环境和情形。汽车制造商和科技公司将这些照片发送给了像万能人工智能这样的公司，这款设备可以识别照片中的任何东西。
这听起来很乏味，但是万能人工智能让它有了10分钟的任务，有了点技能和水平，来保持它的吸引力。Bencke说：“这更像是拍碎糖果这样的任务，而不是在农场劳作。”
Forrest小心翼翼地在每一张照片上画了一个盒子，然后围绕着每辆车，然后在每辆车的轮胎上。完成之后，她就会放大，逐个像素地工作，细致地勾勒出像树木这样的东西。点击，点击。
她选择了一个不同的颜色指针，突出红绿灯、电线杆和安全锥的位置。当她完成后，这个场景会用电脑理解的语言进行注释。
工程师称之为“语义分割面具”。提高准确性是艰苦的工作，但Forrest在每一张照片中都有几个中心，他很享受。“
像Forrest这样的人会帮助反复检查人工智能的工作有很多，没有人对这些重要的工作有太丰富的经验，但对Forrest来说，这很关键。她说，去年她赚了大约300美元，这些钱用来网上购物。
数据的采集者甚至有可能没有见过自动驾驶车辆，但他们的工作对于自动驾驶来说非常的重要，这将是自动驾驶发展的基础，在数据采集者的人数不断的增加中，无人驾驶也将会离我们越来越近，这将会大大的加速自动驾驶步入市场的时间。