作为领先的人工智能企业，商汤科技超前布局，前瞻打造了软硬结合的AGI基础设施大装置SenseCore，并在此基础上构建了“商汤日日新SenseNova”大模型体系，推进自身AGI发展战略的同时，也为行业提供大模型算法服务、训练和推理优化以及数据服务。在演讲中，徐立展示了基于商汤大装置对临港实景进行大规模三维场景重建的高精度效果，在大算力和神经渲染技术的结合下，数小时就可以完成以往人工数周乃至数月才能完成的高精渲染工作。他介绍到，“在AI大模型时代，模型参数量将以指数级速率提升，而数据量随着多模态的引入也将大规模增长，由此带来了对算力需求的剧增。”
在大装置的赋能下，商汤在大模型领域实现了日新月异的飞速发展。今年3月开源的“书生2.5”多模态大模型在检测、分割、分类三大主流视觉任务下二十多个权威数据集上全面领先，这为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供高效精准的感知和理解能力支持。对于人工智能基础科学（AI For Science）而言，在气象气候预报任务中，全球中期天气预报是最重要的预测任务之一。今年4月亮相的全球中期气象预报AI大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报，且在80%的评估指标上超越GraphCast模型。得益于对高分辨率全球大气数据建模，“风乌”还可以模拟台风等极端气象，准确预测台风轨迹。商汤构建的业界首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案UniAD，在多项关键数据集与指标上超越了SOTA方法，使车道线的预测准确率提升了30%，预测运动位移的误差降低了近40%，规划误差降低了近30%。商汤在上月推出的SenseEarth 3.0遥感大模型不仅拥有业内最全的解译类别，且在解译效率、泛化能力、解译精度等众多指标上均实现了技术突破。
不仅如此，商汤近日还联合提出了通才AI智能体GITM，能够在紧密模拟真实世界的畅销游戏《我的世界》中做到像人类一样生存、探索和创造，并在主世界所有技术挑战上实现了100%的任务覆盖率，在标准任务“获取钻石”上，较目前最佳成绩提升47.5%。而在大语言模型领域，商汤中文语言大模型应用平台“商汤商量SenseChat”在4月初发布后短短一个多月时间里，在多语言能力叠加表格生成处理能力、历史知识和归纳能力、多轮对话和长文本理解能力等多方面又获得显著提升，并在多个权威测试数据集和评价榜单中位居行业引领地位。商汤AI代码助手也通过快速迭代实现了619%的推理效率提升，这意味着可以在相同算力资源下支持6倍的用户数量，大大降低使用成本。
徐立表示，“在AGI时代，模型的能力可以用算力来衡量。我们以商汤大装置SenseCore打造AGI时代的基础设施，在模型的迭代速度及处理问题的能力上日日更新，不断解锁AGI的更多可能。商汤期待与更多同行者建立纵深合作，共商行业新模式，共探未来新方向。”截至今年5月，商汤大装置已累计服务超40个核心客户，其中大模型客户10家以上，涵盖智能驾驶、生物制药、芯片设计、智慧商业、高校科研等前沿领域，并已在超过20个落地场景中实现大模型交付。
作为AGI时代基础设施领导者，商汤大装置致力于打造高效率、低成本、规模化的下一代AI基础设施与服务，赋能人工智能生产新范式。大装置不仅拥有5000 Petaflops算力，支持20个千亿参数超大模型同时训练，还为客户及生态伙伴提供全链条MaaS大模型即服务，加速大模型的创新和应用效率。其中，自动化数据标注服务可将智能标注效率提升百倍；大模型推理部署服务可将大模型推理效率提高600%；大模型并行训练服务支持单集群3200卡5000亿稠密参数模型训练；大模型增量训练服务能够将增量微调成本降低90%。商汤还开放模型及AI开发工具链，赋能开发者效率提升。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆指出，“大模型并非单纯的暴力美学，背后是大量的软件工程系统问题，商汤大装置长期沉淀了大量的专家认知和工具，具备端到端产品应用解决方案能力。AI产业即将迎来一个更加繁荣的大航海时代，商汤大装置将通过更加大规模、高效率、低成本的AI基础设施，实现更好的服务，支撑未来百花齐放的产业生态。”
本次大会上，商汤还与中国信息通信研究院联合预发布《新型AI智算基础设施白皮书》，将从多个层面解析新型AI基础设施的发展特征和建设需求，以适应生产范式的重大转变，支撑AI发展进入2.0阶段。商汤还与来自集成电路、人工智能、生物医药、高端装备制造等产业界、科研界的专家代表共同探讨了如何将智能算力高效转化为产业价值，以赋能临港新片区核心优势产业为着力点，抢抓产业发展新机遇，助推临港打造成为人工智能的新高地。秉承打造富有弹性和拓展性的AI基础设施的理念，商汤将与上下游紧密协同，共建繁荣开放的AGI产业生态。