烽巢网23日报道，2011年，杜克大学的一名本科生修改了一种算法，将诗歌分解成更小的部分（如诗、行、短语），然后自动生成诗歌。其中一个甚至被杜克大学的文学期刊The Archive采用。因此，这位人工智能作家的作品被当作了人类作品，从而通过了图灵测试。当然，在《纽约时报》上，一首九行诗和一篇冗长的文章之间存在着天壤之别。然而，重要的是要认识到这是一个关键的里程碑。多年来人们一直以为创造力是机器无法触及的。而如今，人工智能创作出了诗歌、歌曲，甚至是短片，这些都已经成为现实。
据悉人工智能作家已通过了图灵测试，而且他们还可以依赖专门的算法，比如深度学习，来磨练他们的写作技能。最近深度学习的应用就曾令人工智能在围棋大赛中打败了人类。此外，人工智能已经可以一刻不停地无缝处理大量的数据，而人类那样的肉身还需要进食和休息。例如，尽管最初遭遇过挫折，IBM的沃森已经能够分析成千上万的报告，生成自己的见解，甚至帮助医生做诊断、挽救生命。
这对机器人作家来说是一小步。在广告中，人工智能文案是非常通用的：他们可以起草数百种不同的广告活动文案，测试和分析每一个不同迭代的优势，利用深度学习，快速创作出好的作品。最重要的是，人工智能不需要休息、获得报酬，也不存在颁奖典礼那样需要花钱的事。
事实上，《华盛顿邮报》上已经有了一篇人工智能作家写的文章。媒体高管们转向人工智能作家Heliograf，令其帮助扩大自己的网络受众。编辑们向Heliograf输入各种新闻事件的关键词和模板。随后，Heliograf在网络上搜索数据和关键字匹配，之后它会生成报道，或者提醒记者反复检查文中的错误。
Heliograf可以写出选举或奥运会等事件的简单报道。然而，他们并不能做到深入分析，这也是《华盛顿邮报》经过深思熟虑做出的决定。这篇文章没有使用一些经过充分研究的长文叙述，来吸引那些分散性的小部分受众。它利用Heliograf创作了一大批简短的小型报道，增加页面浏览量。
作为一种与人类一起工作的增强型智能，Heliograf是人机互动的一个更积极的模式。人类仍有机会继续进行研究和撰写深度的文章，例如对美国产妇死亡率的报道，以及秘密调查私人监狱等。
即使机器学习使人工智能与人类写作能力相匹配，并能够对大量数据进行筛选，但人类关注的兴趣点以及访谈等内容，却是难以掌控的。记者以后可能会比较少地写一些简单的报道，多发布高水平的分析和调查文章。
不过，痛苦或许是不可避免的：Heliograf新版本的出现可能会引发大规模裁员，因为媒体可能会通过解雇本地记者和体育记者来削减成本，即便调查职员的岗位被保留。制造业可能有一些相似之处：自动化增加了产出，昂贵的人力被解雇，剩下的工作则需要越来越高级的学历或经验。最终还是要看数字：一名人类焊工每小时收费25美元（另外有福利和假期），而机器人的安装、维护和运营费用仅为每小时8美元。
在十年或二十年后，作家们可能会发现自己和如今正在被取代的工厂工人处于同样的困境。