金融科技的每一步发展，其实都是与其所处的时代背景相吻合的。在互联网时代，金融科技承担的是满足消费者的消费行为和习惯改变之后所衍生出来的新需求的功能；在数字化时代，金融科技承担的是满足数字经济平台对于实体经济体进行深度赋能的新需求的功能。当AI时代来临，金融科技的发展，同样正在面临着一次全新的转型和升级。

 

我们在看待与思考这样一种转型和升级的时候，同样需要将其放置于大的时代背景之下去观察。那么，现在我们就究竟处于怎样一种时代背景呢？看看玩家们对于AI的布局，我们就可以看出，现在的时代是一个AI对于虚拟经济和实体经济都在进行着深度影响和改变的时代。在这样一个时代背景之下，无论是虚拟经济体，还是实体经济体都在发生着一场深刻的改变。

 

虚拟经济体和实体经济体改变的背后，其实同样是为了满足消费者的需求，让消费者可以重新被激活，在存量时代之下找到新增量。在这样一个大背景之下，金融科技同样正在发生着一场由内而外的转型和升级。只有经历了这样一个转型和升级之后，金融科技在可以在AI时代的大背景下，找到自己的一席之地。

 

金融科技，成为了AI落地的“开路先锋”

 

在AI业已成为了一种确定性的方向的大背景下，对于广大的玩家们而言，如何尽可能多地将AI落地到自身的业务和场景当中，用AI来激活传统业务，找到新增量，无疑成为了一个确定性的方向。从现在的情况来看，如何尽可能快速地，尽可能多地将AI应用到自身的业务场景之中，成为了决定玩家们生死存亡的分水岭。在这个过程当中，我们看到了有的玩家们专注于大模型的研发，有的玩家们专注于AI工具的应用，有些玩家们则通过将金融科技与AI深度融合，打开AI落地和应用的新窗口。

 

借助金融科技一手连接着产业的B端，一手连接着产业的C端的特征，通过将AI应用到金融科技的场景之中，B端和C端重新找到了全新的连接点。其中，借助AI的手段，将金融科技通过精准滴灌的方式应用到B端和C端的连接过程当中，从而促进B端和C端的快速而又精准的对接，无疑是一个主要方向。

 

比如，在消费过程当中，通过AI的精准匹配，可以为C端提供个性化的金融产品，从而促进B端商品与服务的快速供给。再比如，金融科技借助AI的手段，通过对于C端的需求数据的收集与整理，提供给B端，让B端率先感知到市场的变化，从而对自身的产品研发策略和营销策略进行及时地调整。

 

在这些场景当中，金融科技其实扮演了AI落地和应用的“开路先锋”的功能和作用。借助金融科技，AI的功能和作用可以得到最大限度地发挥，AI可以落地到不同的场景和流程当中。这个时候，金融科技早已不再是传统意义上的金融科技，而是变成了一个AI落地和应用的催化剂。

 

金融科技，成为了AI落地的“试验场”

 

AI，正在开启一场全方位、多角度的落地和应用。以往，谈及AI，我们会将其与各式各样的工具性应用联系在一起，从AI写作到AI作图，从AI配音到AI做视频，无一不是如此。说到底，以往，谈及AI，人们通常是将其看成是一种工具。随着AI工具的逐步成熟和完善，特别是随着AI工具供给的丰富，AI的功能和作用开始从工具蜕变成为了一种基础设施。

 

在这个时刻，如何将AI尽可能多的，尽可能深入地应用到不同的场景和行业当中，如何将AI尽可能深度地与产业结合在一起，成为了它的功能和作用能否得到最大限度地进行发挥的关键。因此，为AI提供一个优质的“试验场”，并且让其真正可以形成一套完整且可持续的产业链，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。

 

作为一个与诸多的行业和场景都有联系的金融科技，自然而然地成为了AI落地的一个重要的“试验场”。通过将AI落地和应用到金融科技之中，不仅能够将AI的功能和作用得到最大的发挥，更为重要的一点在于，可以让AI形成一套完整的商业闭环。

 

对于很多依然仅仅只是将AI看成是一种尝试，却并未找到一套完整的商业模式的玩家们而言，金融科技所打开的新想象空间，将会极大地提升人们对于AI的信心，将会让人们对于AI的认知提升到一个全新的水平。通过将AI应用到金融科技之中，它改变的并不仅仅只是金融科技本身，还改变了与金融科技相关的千行百业，千家万户，从这样一个角度来看，金融科技是AI落地的不可多得的“试验场”。

 

金融科技，成为了AI落地的“发动机”

 

AI并不是一味地向外输出，并不是一味地对外在进行深度赋能和改造，它还需要不断地同行业和场景当中汲取能量。无论是软件也好，还是硬件也罢，无一不是如此。可以说，只有从软件和硬件方面不断地给AI输送能量，才能真正保证AI持续不断地向外界进行输出，才能保证AI可以持续不断地稳定运行。因此，为AI找到“石油”和“发动机”，并且持续不断地让它实现迭代和更新，才能真正让AI的落地和应用得以维持。

 

同其他行业相对较为漫长的周期不同，通过将AI落地到金融科技之中，玩家们可以看到显而易见的效果。比如，通过将AI应用到金融科技的风控过程当中，它便可以极大地提升金融科技的风控效率；比如，通过将AI应用到金融科技的供求对接过程当中，它便可以极大地提升金融科技上下游的对接效率；再比如，通过将AI应用到金融科技的运行流程当中，它便可以重新建构起与产业之间的联系。

 

金融科技的这样一种较为及时且快速的反映机制，最终让它可以为AI提供源源不断的能量。一方面，它可以为AI提供源源不断的场景和行业的能量，让AI真正成为新世代背景之下的新型基础设施；另外一方面，它可以为AI提供持续不断的商业闭环，让AI可以快速地形成完整的商业闭环。

 

从这样一个角度来看，金融科技，其实是AI落地过程当中的“发动机”。通过它，AI可以持续不断地获得软硬件上，不断地获得商业上的能量，不断地推进AI的快速更新和迭代。

 

当AI开始在越来越多的行业和场景当中落地和应用，它业已从一种工具性的存在，蜕变成为了一种新型基础设施性的存在。在这个过程当中，金融科技为AI的迭代和进化提供了一种全新的可能性，为AI找到了更加可持续的进化新路线。认识到金融科技在AI世代的新角色和定位，不仅会打开AI的想象空间，而且还会打开金融科技的新未来。